党的十八大以来，在党中央高度重视下，我国数字经济发展取得了举世瞩目的成就，总体规模连续多年位居世界第二。随着新型基础设施建设提速，数字产业化、产业数字化深入推进，制造业数智化转型速度加快。工业和信息化部不久前发布的数据显示，截至今年2月末，我国5G基站总数达350.9万个，5G移动电话用户达8.51亿户，其中5G应用已融入71个国民经济大类。这表明，我国数字赋能实体经济水平已经大幅提升，标志着工业特别是制造业数智化转型明显加速。

　　制造业数智化的实质是以人工智能为代表的新一代信息技术与制造业的深度融合，是形成新质生产力的关键组成部分。按照党中央的战略部署，全国各地大力推进制造业数智化转型升级，取得明显成效。工业和信息化部数据显示，2023年我国工业互联网核心产业规模达1.35万亿元，已全面融入49个国民经济大类。截至2023年底，我国已培育421家国家级示范工厂以及1万多家省级数字化车间和智能工厂。智能工厂、数字化车间等在提升生产要素生产率、发展新质生产力方面作用明显。

　　在全国各地的共同努力下，我国数字新型基础设施持续夯实。5G、千兆光纤宽带、工业互联网、人工智能等数字新型基础设施加快部署，基本建成全球规模最大、技术先进、性能优良的数字新型基础设施体系，整体能力实现跨越式跃升。持续加快推进制造业数智化转型升级，已成为发展新质生产力、实现制造业高质量发展的重要途径。今年的《政府工作报告》提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，其中一个重要内容是“人工智能+制造业”，即推进制造业数智化转型升级，为其高质量发展注入新质生产要素的强劲动力。

　　其实，伴随全球数字化、智能化、绿色化技术进步浪潮涌动，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新和应用，日益融入制造业发展的各个技术领域与生产环节，制造业数智化正在成为重组全球制造业要素资源、重塑全球制造业技术结构、改变全球制造业竞争格局的关键力量，也已经成为形成新质生产力的强大驱动力量。持续以数智化转型为支撑，促进制造业发展，将全面提升我国制造业发展质量，从技术层面彻底改变制造业的基本业态，直接关联制造业的产业链、价值链、创新链，并快速扩大新质生产力的发展规模。

　　当然，我国制造业数智化发展方面还存在不少问题。比如，制造业数智化发展的底层技术有待突破，大中小企业的数智化转型协同水平亟需提升，尤其是产业链龙头企业的创新技术支撑带动作用亟待加强。人工智能大模型在垂直行业的落地应用也存在一些障碍，制造业数智化标准引领作用需要持续强化。

　　结合我国各地制造业发展实际，以科技创新为支撑，以培育发展新质生产力为引领，强化统筹协调、系统推进，加快补齐技术与标准等短板，更加高效推进制造业数智化转型升级，将为制造业高质量发展提供源源不断新技术、新动能、新业态、新场景、新模式，有力推动我国逐步由制造业大国迈向制造业强国。