面对全球科技革命与产业变革，数字化、智能化、绿色化发展是制造业数智化转型发展的战略趋势，更是为发展新质生产力赋能的直接途径。根据我们这一段在全国各地的调研，促进制造业数智化转型，拟从以下七个方面发力。

　　第一，要强化科技创新的引领支撑作用。强化基础理论、原创算法、高端芯片、关键部件、高精度传感器等关键核心技术的研发攻关，加快突破关键基础材料、核心基础零部件、先进基础工艺技术，加快研发一批具有自主知识产权的核心支撑软件，夯实制造业数智化技术底座。以科技创新驱动产业创新，实现制造业产业链与创新链深度融合。整合重点企业、高校院所创新资源，围绕制造业数智化关键技术装备、核心工业软件、智能产品与服务、工业互联网、系统集成等重大需求，进行科技研发和成果转化，进一步打通从科技研发到技术转化，再到商业化应用的创新链条，打造跨界融合的制造业创新生态系统。

　　第二，以数智化技术促进传统制造业改造升级。数智化是新型工业化的鲜明特征、制造业转型升级的重要方向。传统产业数智化转型的过程，就是应用5G、工业互联网、人工智能等新一代数字技术对生产制造全流程、全要素、各环节进行赋能的过程。通过对生产现场“人机料法环”多源异构数据进行全面采集和深度分析，发现并消除导致效率瓶颈与产品缺陷的深层次原因，减少生产制造过程中的不确定性，实现提质增效和降本降耗。针对重点行业、重点领域制定数字化转型行动方案，突出人工智能这个关键变量，以科学数据支持大模型开发，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练，推进人工智能全方位、深层次赋能传统制造业转型升级。

　　第三，以数智化技术促进传统产业绿色低碳发展。与传统制造业技术相比，数智技术本身科技含量高，且对生态环境影响小，在提升企业生产效率、提升产品品质的同时能减少企业污染排放，促进企业绿色化转型。通过5G、千兆光网等先进数字技术，人工智能、工业互联网等新一代信息技术，改造传统制造业的工艺流程，优化能源调度和精准实施梯级利用，可在促进工业节能减碳上展现出巨大潜力。加快数智化转型，能够有效促进制造业企业绿色技术创新和生产模式变革，通过提高碳排放效率，实现“数字减碳”。数智技术向制造业领域渗透并实现融合，可以改善制造业企业生产过程中的要素比例，使得制造业企业提高对要素资源的使用效率和全要素生产率，加快实现节能减排。

　　第四，提升制造业企业的“数转网联智改”水平。加快企业推广应用新型传感、先进控制等智能零部件，推动智能装备和软件更新迭代。充分发挥我国制造业数智化场景丰富的优势，以场景化方式推动数字化车间、智能工厂、智能生产线建设。大力发展智能设计、生产、管理等智能服务新模式。强化链主企业和生态主导型企业在数智化转型中的示范、引领和带动作用，有效带动产业链上下游企业进行数智化协作和精准对接，实现数智化转型。鼓励中小企业开展面向特定场景的工业互联网应用;提倡小微企业使用成熟的云存储、云桌面、云安全等应用服务，快速提升企业数智化水平。

　　第五，超前布局制造业数智化基础设施。为了给全社会制造业数智化提供更好的公共基础设施支撑，要超前布局发展5G、工业化联网等数智化基础设施。打造更多的多场景融合、多系统集成、多设备协同的场景应用的代表性、示范性、标志性项目，引领细分行业的数智化转型。加快推进工业互联网标识解析体系建设和推广，探索标识解析应用服务模式，打造更多典型应用场景。加快推进工业互联网规模化应用，有效释放数据价值，为制造业数智化转型升级提供有力支撑，为数据资产如表、共享、发挥更多作用创造新质生产要素的制度型支撑。

　　第六，有序推进数据资产入表。 随着数字经济时代的到来，数据已经成为全社会最宝贵的无形资产之一，数据资产作为新的资产形态和价值来源，正受到越来越多的关注与重视。根据国家财政部2024年1月1日《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的实施，数据资产正在逐步被正式计入企业财务报表之内，标志着数据资产化进程的加速。数据资产入表之后，可以增加公司的资产项、提升公司资产金额、反映企业资产价值、助力企业获得融资，真实反映企业的实际资产状况。对于很多依赖大数据运行的公司来说，意义非凡!

　　第七，加快建立健全制造业数智化标准体系。伴随5G、人工智能、数字孪生等创新技术的迅速发展，我国智能制造工作全面推进，新产品、新技术、新模式、新场景、新业态在制造业中不断涌现，全社会急需适应制造业数智化发展的新的标准化体系，很多细分领域的标准化需求进一步释放。因此，我们作为全球制造业大国，无论是全面建设制造业强国的需要，还是对产品类型特别多、使用领域特别广的制造业的转型升级来看，都需要通过全国性的行业龙头企业或协会组织，积极推进技术涵盖面比较大的新一代标准体系建设，为制造业的健康发展提供技术保障。