面对AI对全社会带来的系统影响，特别是ChatGPT引发的全社会传统观念转变，智能驾驶带来的技术进步享受，从AIGC崭露头角到Sora惊艳全球，人工智能技术进步日新月异、快速迭代，制造业的快速转型升级与现实生活中各种各样的新模式、新业态、新观念层出不穷。为了适应这种技术进步的新形势，日前，河南省政府办公厅近发《河南省推动“人工智能+”行动计划(2024—2026年)》(以下简称《计划》)，提出要一体推进研发攻关、应用迭代和生态培育，加速人工智能在医疗、教育、科研、工业、农业、文旅、城市管理、生态保护、防灾减灾等9个重点行业规模化应用，为推进中国式现代化河南实践赋能助力，为经济社会高质量发展注入现代科技创新的强大动力。

　　《计划》提出，要深入实施数字化转型战略，充分发挥我省海量数据资源、良好算力支撑、丰富应用场景、广阔市场需求等优势，坚持政府引导、创新驱动、应用牵引、开放融合，聚焦示范效应强、数据基础好、应用价值高、推广潜力大的典型应用领域，以推动“人工智能+”行业应用为抓手，探索大模型行业应用落地路径，打通行业与人工智能融合壁垒，加速人工智能在重点行业规模化应用，打造人工智能发展新高地。到2026年年底，力争2—3个行业人工智能应用走在全国前列，建设一批高质量行业数据集，形成2—3个先进可用的基础大模型、20个以上垂直领域行业模型和一批面向细分场景的应用模型、100个左右示范引领典型案例，涌现一批制度创新典型做法和服务行业应用的标准规范。

　　在人工智能+医疗方面，重点发展智能医疗、智能医药、智能中医药管理、智能健康管理等应用场景。依托省内医疗领域科研机构和医院，加快推进智能医学研究设施建设。汇聚全民健康信息平台数据，挖掘我省医疗数据及样本资源，发挥眼科、肺癌、乳腺癌等现有模型优势，搭建医疗健康行业人工智能模型平台，形成高质量数据标准集，孵化训练医学影像智能辅助治疗、处方前置审核智能辅助、中西医用药智能辅助、中医智能经络检测、慢病智能健康管理等方面医学专科模型。推动人工智能技术在基层卫生健康行业场景应用，提升基层普惠医疗服务水平。

　　在人工智能+科研方面，重点发展生物育种、合成生物、药物研发、基因研究、新材料研发等应用场景。充分发挥大模型技术在高通量筛选、试验预测、结构分析、文献数据挖掘等方面优势，支持科研机构与人工智能企业联合研发面向重大科学问题的人工智能大模型和专用平台，挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据，开展全基因组选择育种、新材料分析、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测，探索人工智能助力科研模式，缩短科研实验周期，提高科研能力。

　　在人工智能+教育方面，重点发展智能化教育、智能教育管理、智能教育评价等应用场景。在人工智能+工业方面，重点发展产品辅助设计、智能柔性生产、精细化质量检测、智能供应链管理等应用场景。在人工智能+农业方面，重点发展农作物智能管理、智能养殖、智能农机等应用场景。在人工智能+文旅方面，重点发展智慧景区、文物保护、内容创作等应用场景。在人工智能+城市管理方面，重点发展智慧交通、政务服务、社区治理等应用场景。在人工智能+生态保护方面，重点发展污染预测、生态环境风险处置、黄河保护等应用场景。在人工智能+防灾减灾方面，重点发展灾害预警、突发事件处理、防汛、地质灾害防治、火灾防控和消防救援等应用场景。探索人工智能多元化应用。充分发挥人工智能技术对能源、金融、人力资源、消费、时空信息等行业的赋能作用，打造一批行业细分应用场景。

　　按照该《计划》部署，在各相关责任部门的具体推动下，全省人工智能研发与新场景应用将快速开辟新局面，人工智能应用场景也将与我们百姓的工作与生活有机会直接融合。